Publicidad Una tendencia notable en el sector de Fintech son empresas grandes datos de la máquina de aprendizaje que se centran en el desarrollo de productos para la industria del comercio. El desarrollo de formas innovadoras para analizar y utilizar los datos, muchas de estas empresas primero comenzó con la creación de tecnología de aprendizaje automático, después adaptándolo para los mercados financieros. Entre las razones de esta explicación dada por varias startups a Finanzas Magnates es que las finanzas y el comercio es un paso natural para gran innovación de datos debido a la abundancia de datos disponibles para analizar. Además, es un campo competitivo de los cuales las empresas financieras están dispuestos a probar nuevas tecnologías que potencialmente les puede proporcionar un campo. Como tal, muchos equipos de inicio que ahondan en gran aprendizaje de datos y la máquina y están creando soluciones para una variedad de industrias incluirá las finanzas entre su público objetivo. Parte de esta tendencia, es la empresa de tecnología de aprendizaje automático, Alpaca. Recientemente anunciando el cierre de $ 1 millón en fondos semilla de inversores de capital riesgo y de ángel, alpaca es la construcción de la tecnología que se puede utilizar para analizar los puntos de datos del pasado para construir modelos para el futuro. Utilizando su tecnología, Paco ha creado Capitalico. una plataforma de negociación de aprendizaje automático para el análisis y la creación de estrategias de negociación. Junto con el anuncio de su nueva financiación, Paco también ha revelado el lanzamiento de la fase beta privada para Capitalico. Hablando con los fundadores de alpaca, señalaron a Finanzas Magnates que al crear Capitalico, el objetivo era una plataforma que permita a los operadores sin conocimientos de programación para desarrollar estrategias de negociación algorítmica. Un sistema de comercio basado en visual para resaltar patrones de los gráficos y encontrar estrategias de negociación Yoshi Yokokawa, CEO de Alpaca y Co-Fundador, explicó que a partir de la experiencia personal y aprender de los demás en los foros de comercio, era evidente que hay un gran grupo de comerciantes discrecionales que han desarrollado estrategias de negociación sofisticadas. Esto incluye la lectura del gráfico, el análisis de las tendencias del mercado y el uso de la gestión de riesgos. Sin embargo, muchos de ellos carecen de la experiencia en programación para cuantificar sus estrategias o para construir sistemas automatizados. Como solución, alpaca diseñado un sistema de comercio basado en visual permitiendo que los comerciantes para resaltar patrones de los gráficos que se adapten a sus estrategias comerciales. Capitalico analiza la tabla de cuantificar los posibles escenarios de análisis técnico que estaban detrás del movimiento del mercado. Con esta información, los operadores pueden entonces construir estrategias algorítmicas que se utilizará para automatizar sus operaciones para capturar movimientos futuros del mercado que se adapten a sus estrategias. Después de haber lanzado su período beta privada, alpaca es actualmente abastece de beta testers para su producto, con el objetivo de comenzar a beta pública a principios del próximo año. Junto con startups varios otros grandes datos relacionados, Alpaca exhibirá su solución Capitalico en la sección Spotlight Fintech de Cumbre de Londres Finanzas Magnates del próximo mes.
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